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💬 AI로 새로 생긴 일자리 Top 7 1. AI 시대의 새로운 직업군 : 왜 생겨났나?AI가 기존 일자리를 대체하는 동시에 새로운 수요를 낳는다생성형 AI, 자동화 및 데이터 기반 시스템이 빠르게 확산되면서 전통적인 반복 업무는 AI에 의해 대체되는 경향이 증가하고 있다.하지만 AI 모델의 학습·운영·윤리 관리 등 AI가 제대로 기능하기 위해서는 사람의 개입이 여전히 필수적이다.따라서 ‘AI와 사람이 협력하는 생태계’를 유지하기 위한 보완적 인력 수요가 커지고 있다.예를 들어, 단순한 데이터 라벨링보다는 고품질 데이터 수집·가공·검증을 담당할 전문 데이터 큐레이터와, AI 윤리 감시 및 거버넌스 역할 등이 주목받는다.스킬 중심 채용이 확대되고 있다최근 AI 직무에서는 학위보다 특정 실무 역량 중심의 채용이 늘고 있다는 보고가 있다. 예컨대,.. 2025. 10. 10.
사라진 직업들: 자동화로 대체된 현실 사례 비용, 효율, 그리고 기술이 만든 ‘일자리의 진화’4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 급속한 발전은 산업 전반의 패러다임을 완전히 바꿔 놓았다. 과거엔 인간의 손과 두뇌가 필수적이던 일들이 이제는 알고리즘과 로봇에 의해 수행되고 있다. 이 변화는 단순히 기술의 진보가 아니라, ‘노동의 구조 자체가 다시 짜이고 있는 과정’이라 할 수 있다. 이번 글에서는 자동화로 인해 사라졌거나 급속히 감소하고 있는 직업들을 중심으로, 각 산업의 변화 속도와 대체 이유를 구체적으로 살펴본다. 1. 자동화의 직격탄: 사라진 일자리들 1) 콜센터 상담원 – ‘AI 챗봇’이 대신하는 고객 응대과거에는 수백 명의 상담원이 고객 문의를 처리하는 것이 당연했다. 그러나 이제는 AI 챗봇과 음성 인식 시스템이 이를 대체하고 있다.대표.. 2025. 10. 10.
AI 프롬프트 엔지니어는 진짜 유망한가? 현실 연봉·채용 현황 + 프리랜서 vs 기업직 비교AI 산업이 빠르게 팽창하면서 “프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)”라는 직종 이름이 자주 거론됩니다.하지만 실제로 이 직업이 얼마나 안정적이고 수익성 있는지는 아직 명확히 알려져 있지 않죠.이 글에서는 아래 세 축을 중심으로 깊이 있게 분석해 보겠습니다.1. 국내외 프롬프트 엔지니어 채용 공고 사례2. 실제 요구 스킬 — 언어 능력, 논리력, 도메인 지식 등3. 프리랜서 vs 기업직 고용 형태 비교 + 수익 구조1. 국내외 프롬프트 엔지니어 채용 현황 사례🇰🇷 국내 채용 사례- 서울 소재 기업에서 “Financial Prompt Engineer” 직군 채용 공고가 있었고, 연봉 범위가 약 8,000만 원 ~ 1억 2,000만 원 수준으로.. 2025. 10. 10.
🧩 AI로 일하는 사람들의 하루 루틴 – 마케터, 디자이너, 유튜버, 번역가의 실제 일상 속 AI 활용법 –2025년, 우리는 더 이상 “AI를 쓸까 말까”를 고민하지 않는다. 이제는 “AI와 어떻게 함께 일할까?”가 핵심 질문이다.AI는 단순한 보조 도구를 넘어, 일의 효율을 극대화하고 창의성을 확장시키는 “업무 파트너”로 자리 잡았다.오늘은 실제로 AI와 함께 일하는 사람들의 하루 루틴을 따라가 보며, 그들의 ‘AI 협업 일상’을 들여다본다. 1️⃣ 아침을 여는 마케터의 하루 – ChatGPT와 Notion AI로 아이디어 폭발서울 강남에서 일하는 디지털 마케터 김서윤(32) 씨의 하루는 AI와 함께 시작된다.출근 후 가장 먼저 하는 일은 ChatGPT에 “오늘의 트렌드 브리핑”을 요청하는 것이다.그녀는 이렇게 프롬프트를 입력한다. “오.. 2025. 10. 9.
🧠 AI 도입 후 살아남은 직종 Top 5 자동화 시대, 인간이 여전히 필요한 이유AI는 이미 디자인, 마케팅, 번역, 교육, 법률, 콘텐츠 등 거의 모든 산업에 스며들고 있습니다.하지만 아이러니하게도 “모두가 사라질 것”이라던 예측과 달리, AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차가 커졌을 뿐, 많은 직종은 오히려 진화하며 살아남고 있습니다.이번 글에서는 AI 시대에도 경쟁력을 유지하거나 오히려 성장한 직종 Top 5를 실제 사례와 함께 살펴보겠습니다.1️⃣ 디자인: “창의력은 여전히 인간의 영역”AI 도입으로 가장 빠르게 변화한 분야 중 하나가 디자인입니다.이미 Midjourney, DALL·E, Canva AI 같은 툴이 등장하면서 디자인 생산 속도는 폭발적으로 증가했죠.그렇다면 디자이너의 역할은 줄었을까요? 결론은 “아니다”입니.. 2025. 10. 9.
AI가 대체한 일자리보다 ‘보조하는 일자리’가 늘고 있다 💼 AI는 ‘대체’보다 ‘보조’가 된다: 노동의 재정의 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 많은 이가 “내 직업이 사라지지 않을까” 걱정을 합니다.그러나 현실은 단순히 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, AI가 사람의 일을 보조하면서 역할을 재조정하는 방식으로 변화하고 있습니다.즉, ‘대체되는 일자리’보다는 ‘AI와 협업하는 일자리’가 점점 더 많아지고 있다는 것이 핵심 흐름입니다.오늘 이 글에서는 1. 보조적 역할로 남는 직업군과 사례2. “AI를 잘 쓰는 자가 일자리를 쥔다”는 데이터 분석3. 2025년 주요 산업별 자동화율 변화를 중심으로 살펴보겠습니다. 1. AI와 협업하는 직업군: 완전 대체보다 ‘보조’되는 사례들 AI가 모든 것을 혼자서 처리하도록 설계된 경우는 많지 않습니다.현업에서는 오히.. 2025. 10. 9.

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